中新網(wǎng)山西新聞2月16日電 (記者 楊杰英) 在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面，國(guó)內(nèi)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在差距。賀晗認(rèn)為，底層技術(shù)能力的提升首先需要的是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

　　打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)集群、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展等，在不少省市自治區(qū)《政府工作報(bào)告》中被重點(diǎn)著墨。

　　全國(guó)兩會(huì)召開(kāi)前夕，ChatGPT爆火出圈，或成為里程碑式的AIGC應(yīng)用。

　　其背后的生成式人工智能技術(shù)如何為國(guó)內(nèi)元宇宙和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能，ChatGPT又可為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙的發(fā)展帶來(lái)哪些啟示？

　　作為第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量生態(tài)園董事長(zhǎng)，生于1988年的賀晗是本屆全國(guó)政協(xié)委員中最年輕的一位。

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大有可為

　　“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是分不開(kāi)的�！辟R晗指出。

　　黨的二十大報(bào)告提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容，是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要基礎(chǔ)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)的重要舉措。

　　在賀晗看來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱(chēng)，其中最重要的兩個(gè)關(guān)鍵詞，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

　　“我們很多地方對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)偏好大都停留在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化上，即期望能夠帶來(lái)多少新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式上，對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化認(rèn)識(shí)不夠�！辟R晗告訴記者。

　　按照其預(yù)計(jì)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，很多數(shù)字化改造是顛覆性的，這是一場(chǎng)革命，不亞于前幾次技術(shù)革命，市場(chǎng)空間巨大。

　　根據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)45.5萬(wàn)億，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為18.3%，占比逐年下降；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá)81.7%，占比逐年提升。由此能看出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來(lái)了更強(qiáng)的增長(zhǎng)動(dòng)能。

　　賀晗基于此大膽提出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化強(qiáng)調(diào)的是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，本質(zhì)是通過(guò)數(shù)字化帶來(lái)全要素生產(chǎn)率的提升，核心是數(shù)據(jù)、算法、算力與場(chǎng)景的結(jié)合，空間是對(duì)120萬(wàn)億GDP的重新解構(gòu)。

　　一個(gè)典型案例是在傳統(tǒng)公路貨運(yùn)領(lǐng)域�？ㄜ�(chē)司機(jī)一大早去貨站的小黑板上尋找貨源，三五天才能有所收獲，之后開(kāi)空車(chē)去裝貨，一來(lái)一回空載幾十甚至上百公里，這是過(guò)去的常態(tài)。

　　在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的背景下，車(chē)源與貨源充裕且精準(zhǔn)配對(duì)，即可實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的降本增效。

　　“這個(gè)行業(yè)就有7萬(wàn)億的市場(chǎng)規(guī)模�！辟R晗指出。

　　通過(guò)數(shù)字化升級(jí)改造將整個(gè)貨運(yùn)物流過(guò)程數(shù)據(jù)化，讓物流行跡變得有據(jù)可循，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)其中各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行定向定性分析和預(yù)判，隨著數(shù)據(jù)的積累、算法的優(yōu)化和算力的提升，將使整個(gè)貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)，使得車(chē)源與貨源充裕且精準(zhǔn)配對(duì)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的降本增效。

　　有效的虛實(shí)融合生態(tài)

　　據(jù)了解，元宇宙作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分，也是多個(gè)地區(qū)發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重心。

　　賀晗分析指出，元宇宙通過(guò)數(shù)字技術(shù)鏈接虛擬與現(xiàn)實(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的互聯(lián)互通，發(fā)展元宇宙并不是“脫實(shí)向虛”，而是“虛實(shí)融合”“以虛促實(shí)”。

　　發(fā)展元宇宙需要突破關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的范疇。

　　其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括如何通過(guò)三維重建、動(dòng)作捕捉、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升虛擬數(shù)字人沉浸交互體驗(yàn)；如何推動(dòng)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)在語(yǔ)言、圖形、視頻等方面的融合應(yīng)用；建設(shè)大規(guī)模公共算力集群，支撐大規(guī)模圖像渲染、模型訓(xùn)練、智能決策等高性能算力應(yīng)用；聚焦海量數(shù)據(jù)連接和傳輸需求，培育5G+、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、Wi-Fi7、IPv6等網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，打造高性能通信網(wǎng)絡(luò)等。

　　“不論是前沿?cái)?shù)字技術(shù)還是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，都是當(dāng)下整個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵。元宇宙與商業(yè)、文旅、工業(yè)、城市服務(wù)等各領(lǐng)域虛實(shí)融合發(fā)展模式正在有效形成。”賀晗稱(chēng)。

　　虛擬數(shù)字人在電商直播、在線培訓(xùn)、影音娛樂(lè)、服務(wù)咨詢(xún)等多個(gè)場(chǎng)景已經(jīng)開(kāi)始替代真人。

　　其中頂流級(jí)的虛擬人天妤，在過(guò)去一年就有多款虛實(shí)融合跨界共贏的樣板案例引發(fā)關(guān)注。

　　“從背后的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可以清晰看出，虛擬數(shù)字人可在多個(gè)環(huán)節(jié)和場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)降本增效�！辟R晗指出。

　　相應(yīng)的邏輯正在更大的產(chǎn)業(yè)范疇內(nèi)開(kāi)花結(jié)果。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，以數(shù)字孿生工廠為例，賀晗分析指出，通過(guò)建設(shè)高精度、可交互的虛擬映射空間，對(duì)工業(yè)制造全環(huán)節(jié)進(jìn)行建模仿真，可實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)協(xié)同和生產(chǎn)流程再造，從而達(dá)到對(duì)產(chǎn)品的仿真設(shè)計(jì)、測(cè)試驗(yàn)證和優(yōu)化，對(duì)設(shè)備的運(yùn)維巡檢和遠(yuǎn)程維修等。

　　加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

　　ChatGPT爆火出圈，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)能，有望推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。ChatGPT的核心是用海量數(shù)據(jù)和海量算力對(duì)算法模型進(jìn)行長(zhǎng)期重投入的訓(xùn)練，系統(tǒng)性提升底層技術(shù)能力。

　　賀晗認(rèn)為，中國(guó)科技企業(yè)目前更多注重實(shí)際場(chǎng)景運(yùn)用，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有關(guān)，當(dāng)下中國(guó)有大量的傳統(tǒng)行業(yè)需要迅速借助數(shù)字化實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升。但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，底層技術(shù)能力的欠缺會(huì)限制產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展空間，甚至，類(lèi)似ChatGPT大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型本身也會(huì)成為“卡脖子”技術(shù)。

　　在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面，國(guó)內(nèi)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在差距。賀晗認(rèn)為，底層技術(shù)能力的提升首先需要的是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展的著力點(diǎn)，可圍繞數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)方面展開(kāi)。

　　數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)英文數(shù)據(jù)匯聚全球數(shù)據(jù)信息，互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)在部分指標(biāo)方面尚難以企及。

　　譬如美國(guó)有全球最多的高質(zhì)量的開(kāi)源數(shù)據(jù)，如ImageNet、VisualData等，涵蓋了目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理等絕大部分人工智能研究方向；其公共數(shù)據(jù)開(kāi)放起步較早，已建立起全國(guó)性的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)。早在2009年上線的美國(guó)data.gov網(wǎng)站，即發(fā)布了農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源等多領(lǐng)域的高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)，至今仍在不斷更新。

　　賀晗指出，從覆蓋范圍、開(kāi)放程度、共享程度、交易效率幾個(gè)維度來(lái)看，我們都有許多功課要補(bǔ)。

　　算法方面，賀晗認(rèn)為，發(fā)達(dá)國(guó)家已有成熟的開(kāi)源生態(tài)，開(kāi)源項(xiàng)目基本覆蓋目前主流技術(shù)領(lǐng)域。

　　一方面，依托開(kāi)源通過(guò)“集眾智”的模式突破單一組織邊界和資源限制，集結(jié)海量用戶(hù)創(chuàng)新力量，在標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)上加速算法生產(chǎn)和迭代；另一方面，通過(guò)開(kāi)源，降低AI算法運(yùn)用門(mén)檻和創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，對(duì)繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)起到了至關(guān)重要的作用。

　　“正是由此產(chǎn)生了大量貼近C端用戶(hù)的內(nèi)容服務(wù)，這也成為了AIGC能夠現(xiàn)象級(jí)爆火的條件之一。” 賀晗分析指出。

　　算力方面，根據(jù)工業(yè)和信息化部披露數(shù)據(jù)，近幾年我國(guó)算力總規(guī)模發(fā)展較快，目前已超過(guò)140EFLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，算力規(guī)模排名全球第二，排在美國(guó)之后，但規(guī)模差距在逐步縮小。

　　賀晗認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，對(duì)于大量進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理的科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，算力的瓶頸并不體現(xiàn)在算力的絕對(duì)規(guī)模上，而在于實(shí)現(xiàn)算力的單位成本，而這一成本又與芯片技術(shù)密切相關(guān)。

　　目前國(guó)內(nèi)算力的單位成本居高不下，也是一些科技企業(yè)發(fā)展AI的短板之一。

　　“希望相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)通過(guò)規(guī)劃指引、財(cái)政補(bǔ)貼、試點(diǎn)示范、揭榜掛帥、產(chǎn)業(yè)基金等方式，鼓勵(lì)科技企業(yè)圍繞算法模型開(kāi)源、開(kāi)源數(shù)據(jù)集建設(shè)、數(shù)據(jù)要素共享流通、中英文數(shù)據(jù)互補(bǔ)、智能算力集群建設(shè)等關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期投入，加快數(shù)據(jù)、算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，形成生態(tài)。” 賀晗指出。

　　通過(guò)降低AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用門(mén)檻，讓AI融入千行百業(yè)，方可為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化注入更強(qiáng)勁的動(dòng)能。(完)